人工智慧技術的快速進步帶來了重大挑戰：資料中心功耗呈指數級增長。本文探討了能源困境以及科技公司的因應措施。## AI功耗規模單一 ChatGPT 查詢所需的電量大約是 Google 搜尋的 10 倍。訓練一個大型人工智慧模型的消耗要高出數千到數萬倍。根據國際能源總署 (IEA) 的數據，2022 年至 2026 年間，資料中心的電力消耗預計將翻倍。

科技公司的因應措施是將資料中心設在再生能源豐富的地區。由於再生能源過剩，冰島和北歐國家的資料中心投資正在增加。## 向核電的轉變Google、微軟和亞馬遜都宣佈在 2024 年至 2025 年間進行核電投資。小型模組化反應器 (SMR) 特別有吸引力，因為它們的建造成本更低、安全性更高，並且能夠建在資料中心附近。

日本經濟產業省已將人工智慧資料中心供電定位為國家優先事項，推動現有核電廠重啟和下一代反應器開發。## 混合再生能源解決方案科技公司正在尋求混合能源。 Google 的目標是透過結合風能、太陽能、地熱能和核能來實現 24/7 的無碳能源。地熱能源受到特別關注，Google簽署了內華達州新地熱計畫的合約。## 效率創新消費方面的能源效率也在提高。液浸式冷卻可降低冷卻功耗高達90%。 NVIDIA 的下一代 Blackwell GPU 承諾每瓦效能比其前身提高 25%。＃＃ 概括人工智慧的永續發展需要能源供需雙方的創新。核電投資、再生能源擴張和效率提高都是解決方案的重要組成部分。