<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Tech on IT News</title><link>https://it-news.jp/zh-tw/tags/tech/</link><description>Recent content in Tech on IT News</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-TW</language><copyright>IT News</copyright><lastBuildDate>Sun, 12 Jul 2026 07:05:28 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://it-news.jp/zh-tw/tags/tech/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>最大限度延長 iPhone 電池壽命：優化作業系統設定和充電習慣</title><link>https://it-news.jp/zh-tw/iphone/maximize-iphone-battery-life/</link><pubDate>Thu, 18 Jun 2026 11:20:00 +0900</pubDate><guid>https://it-news.jp/zh-tw/iphone/maximize-iphone-battery-life/</guid><description>&lt;img src="https://it-news.jp/img/thumbnail/maximize-iphone-battery-life-zh-tw.png" alt="Featured image of post 最大限度延長 iPhone 電池壽命：優化作業系統設定和充電習慣" /&gt;&lt;p&gt;近年來，iPhone 取得了顯著的發展，擁有令人印象深刻的相機功能和強大的處理器。然而，無論設備的性能有多高性能，仍然存在一個不可避免的問題：電池退化。 iPhone 內的鋰離子電池自然會經歷化學老化，導致其最大容量隨著時間的推移而下降。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>下一波無現金支付：開放銀行 API 和金融服務集成</title><link>https://it-news.jp/zh-tw/integration/open-banking-apis-cashless-payments/</link><pubDate>Thu, 18 Jun 2026 11:15:00 +0900</pubDate><guid>https://it-news.jp/zh-tw/integration/open-banking-apis-cashless-payments/</guid><description>&lt;img src="https://it-news.jp/img/thumbnail/open-banking-apis-cashless-payments-zh-tw.png" alt="Featured image of post 下一波無現金支付：開放銀行 API 和金融服務集成" /&gt;&lt;p&gt;無現金支付不再只是從實體現金過渡到數位數據；它們正在從根本上重塑金融服務的整個格局。這項轉變的核心是開放銀行 API 的興起。透過向第三方開發人員開放其專有系統和客戶數據，金融機構正在掀起新一輪的創新支付和金融服務浪潮。本文分析了開放銀行 API 如何推動無現金支付的下一次發展、所涉及的技術和安全挑戰以及未來的前景。## 向開放銀行 API 的轉變開放銀行是傳統銀行透過安全應用程式介面 (API) 與外部服務提供者共享客戶帳戶資料和交易功能的框架。從歷史上看，由於嚴格的安全考慮和競爭動態，銀行業一直關閉其基礎設施。然而，全球監管變化——例如歐洲的支付服務指令修訂版 (PSD2) 和日本銀行法的修訂——加速了全球銀行 API 的開放。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Web3.0 與去中心化身分 (DID)：個人資料管理的未來</title><link>https://it-news.jp/zh-tw/tech/web3-decentralized-identity-did/</link><pubDate>Thu, 18 Jun 2026 11:10:00 +0900</pubDate><guid>https://it-news.jp/zh-tw/tech/web3-decentralized-identity-did/</guid><description>&lt;img src="https://it-news.jp/img/thumbnail/web3-decentralized-identity-did-zh-tw.png" alt="Featured image of post Web3.0 與去中心化身分 (DID)：個人資料管理的未來" /&gt;&lt;p&gt;隨著數位社會的快速發展，在線上管理個人資訊的方式正在發生根本性轉變。當今主導的中心化身分模型允許科技巨頭壟斷和控制用戶數據，導致對資料外洩和隱私侵犯的嚴重擔憂。在此背景下，去中心化身分（DID）作為Web3.0時代實現隱私保護和使用者主權的關鍵技術應運而生。本文探討了 DID 的核心概念、它為個人資料管理帶來的轉變、關鍵的現實用例以及其廣泛採用所面臨的挑戰。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Apple Intelligence 如何重新定義 Siri：新體驗與未來演變</title><link>https://it-news.jp/zh-tw/apple/apple-intelligence-siri-evolution/</link><pubDate>Thu, 18 Jun 2026 11:05:00 +0900</pubDate><guid>https://it-news.jp/zh-tw/apple/apple-intelligence-siri-evolution/</guid><description>&lt;img src="https://it-news.jp/img/thumbnail/apple-intelligence-siri-evolution-zh-tw.png" alt="Featured image of post Apple Intelligence 如何重新定義 Siri：新體驗與未來演變" /&gt;&lt;p&gt;Since its debut in 2011, Siri has been a pioneer in the voice assistant landscape. However, as large language models (LLMs) and generative AI experienced an unprecedented boom, Siri&amp;rsquo;s traditional rule-based and intent-parsing architecture began to feel increasingly outdated. Apple&amp;rsquo;s response to this paradigm shift is Apple Intelligence—a deeply integrated personal intelligence system that breathes new life into Siri, transitioning it from a simple utility tool into a highly context-aware agent.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>人工智慧代理的黎明：下一代自主人工智慧的潛力</title><link>https://it-news.jp/zh-tw/ai/dawn-of-ai-agents/</link><pubDate>Thu, 18 Jun 2026 11:00:00 +0900</pubDate><guid>https://it-news.jp/zh-tw/ai/dawn-of-ai-agents/</guid><description>&lt;img src="https://it-news.jp/img/thumbnail/dawn-of-ai-agents-zh-tw.png" alt="Featured image of post 人工智慧代理的黎明：下一代自主人工智慧的潛力" /&gt;&lt;p&gt;近年來，人工智慧 (AI) 的發展引人注目，已經超越了僅向獨立思考和行動的人工智慧代理回答問題的對話式聊天機器人。截至 2026 年，這些自主人工智慧代理已經走出實驗階段，開始深入融入業務運作和日常生活。本文分析了人工智慧代理的基本架構、其關鍵組件、實際用例以及它們在廣泛採用過程中面臨的挑戰。## 什麼是人工智慧代理？與聊天機器人的決定性區別基於大型語言模型（LLM）的傳統聊天機器人主要以「單輪問答」模型運行，透過立即文字輸出來回應使用者提示。相較之下，人工智慧代理是一個系統，它接受使用者設定的抽象目標，將其分解為子任務，制定計劃，選擇並執行必要的工具，並自主工作以完成目標。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>