<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Generative-Ai on IT News</title><link>https://it-news.jp/zh-tw/tags/generative-ai/</link><description>Recent content in Generative-Ai on IT News</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-TW</language><copyright>IT News</copyright><lastBuildDate>Sun, 12 Jul 2026 07:05:28 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://it-news.jp/zh-tw/tags/generative-ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>如何有效使用人工智慧搜尋和聊天機器人</title><link>https://it-news.jp/zh-tw/ai/ai-search-vs-chatbots/</link><pubDate>Sun, 19 Apr 2026 10:00:00 +0900</pubDate><guid>https://it-news.jp/zh-tw/ai/ai-search-vs-chatbots/</guid><description>&lt;img src="https://it-news.jp/img/thumbnail/ai-search-vs-chatbots-zh-tw.png" alt="Featured image of post 如何有效使用人工智慧搜尋和聊天機器人" /&gt;&lt;p&gt;人工智慧搜尋和聊天機器人已成為人工智慧資訊收集的兩個主要選擇。雖然兩者都基於生成式人工智慧技術，但它們在不同的領域表現出色並服務於不同的目的。本文介紹了它們的特點以及如何選擇適合您需求的工具。## AI搜尋的特點人工智慧搜尋即時從互聯網收集最新信息，並根據結果產生答案。代表性服務包括ChatGPT的網頁瀏覽功能、Perplexity和Google的AI Overviews。當您需要來自特定網頁的最新新聞或資訊時，人工智慧搜尋會表現出色。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>人工智慧代理如何改變我們的工作方式</title><link>https://it-news.jp/zh-tw/ai/ai-agent-work-changes/</link><pubDate>Thu, 26 Mar 2026 10:00:00 +0900</pubDate><guid>https://it-news.jp/zh-tw/ai/ai-agent-work-changes/</guid><description>&lt;img src="https://it-news.jp/img/thumbnail/ai-agent-work-changes-zh-tw.png" alt="Featured image of post 人工智慧代理如何改變我們的工作方式" /&gt;&lt;p&gt;人工智慧代理正在迅速發展，從根本上改變了我們的工作方式。與僅提供資訊或回答基本問題的傳統人工智慧不同，人工智慧代理可以自主規劃任務、執行任務並以端到端的方式報告結果。本文探討了人工智慧代理時代的工作方式如何轉變以及我們需要採取哪些措施來適應。## 人工智慧代理如何改變業務流程人工智慧代理的關鍵特徵是它們能夠為給定目標創建行動計劃，並透過選擇正確的工具來執行任務。例如，對於會議紀要，人工智慧代理可以參加會議、轉錄音訊、提取關鍵決策，並自動將摘要透過電子郵件發送給所有參與者。這使人們能夠專注於審查和批准。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>在工作中安全使用產生人工智慧的基本規則</title><link>https://it-news.jp/zh-tw/ai/generative-ai-safe-use-rules/</link><pubDate>Thu, 15 Jan 2026 10:00:00 +0900</pubDate><guid>https://it-news.jp/zh-tw/ai/generative-ai-safe-use-rules/</guid><description>&lt;img src="https://it-news.jp/img/thumbnail/generative-ai-safe-use-rules-zh-tw.png" alt="Featured image of post 在工作中安全使用產生人工智慧的基本規則" /&gt;&lt;p&gt;隨著生成式人工智慧在商業環境中迅速傳播，建立安全的使用規則已成為企業的當務之急。在沒有適當保護措施的情況下允許無限制使用可能會導致資訊外洩和合規違規。本文介紹了在工作中安全使用生成式人工智慧的基本規則。## 處理輸入資訊的規則使用生成式人工智慧時最關鍵的考慮因素是您輸入的資訊。許多生成式人工智慧服務可能會使用輸入資料進行模型訓練。因此，應避免直接輸入客戶資料、機密公司資料或個人詳細資料。在工作中使用人工智慧時，請考慮在輸入之前對資訊進行抽像或匿名化。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>企業中成功的人工智慧採用模式</title><link>https://it-news.jp/zh-tw/ai/enterprise-ai-adoption-patterns/</link><pubDate>Sat, 10 Jan 2026 10:00:00 +0900</pubDate><guid>https://it-news.jp/zh-tw/ai/enterprise-ai-adoption-patterns/</guid><description>&lt;img src="https://it-news.jp/img/thumbnail/enterprise-ai-adoption-patterns-zh-tw.png" alt="Featured image of post 企業中成功的人工智慧採用模式" /&gt;&lt;p&gt;隨著越來越多的公司尋求採用人工智慧，成功和不成功的組織之間的差距變得越來越明顯。關鍵不僅是部署最新的人工智慧工具，而是選擇適合組織特徵和挑戰的採用模式。本文介紹了具代表性的企業人工智慧採用成功模式。## 由下而上的採用模式在 this pattern, employees in the field voluntarily start using AI tools, and once the benefits are recognized, deployment expands company-wide. The advantages are low initial cost and alignment with actual on-the-ground ne.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>