생성 AI에 의한 업무 효율화의 최전선
생성 AI 기술은 단순한 개념 실증(PoC) 단계를 마치고 실업에서 강력한 효율화 툴로서 본격적인 도입기를 맞이하고 있습니다. 다양한 산업에서 일상 업무의 병목 현상을 해소하고 화이트 칼라의 생산성을 극적으로 향상시키는 성공 사례가 잇달아 보고되고 있습니다.
대표적인 활용 예 중 하나가 문서 작성 및 요약 자동화입니다. 회의의 녹음 데이터로부터 고정밀도의 의사록을 순간적으로 작성하거나 방대한 매뉴얼이나 규정집으로부터 필요한 정보를 추출·요약해 회답하는 사내 FAQ 시스템은, 많은 기업에서 표준적인 툴이 되고 있습니다. 이를 통해 정보 검색 및 자료 작성에 소요된 엄청난 시간을 줄이고 창의적이고 부가가치적인 업무에 집중할 수 있습니다.
개발 부서 및 크리에이티브 부문에서의 활용 사례
IT 엔지니어와 개발자의 영역에서도 생성 AI는 ‘부조종사(Copilot)‘로서 필수적인 존재가 되고 있습니다. GitHub Copilot 등의 코딩 지원 툴을 도입한 기업에서는 코드의 자동 보완이나 버그의 발견, 테스트 코드의 생성에 의해, 개발 스피드가 몇割 향상했다고 하는 보고가 잇따르고 있습니다. 기술적인 벽이 낮아지면서 비엔지니어가 스스로 간단한 툴을 만드는 ‘시민 개발’의 움직임도 가속화되고 있습니다.
또한 디자인과 크리에이티브 분야에서도 변화가 일어나고 있습니다. 신상품의 패키지 디자인안을 화상 생성 AI로 대량으로 작성해, 거기로부터 영감을 얻어 브러쉬 업하는 수법이나, 프레젠 자료의 구성과 슬라이드 디자인을 AI에 일임하는 어프로치가 침투하고 있습니다.
이러한 사례에서 알 수 있듯이, 생성 AI에 의한 업무 효율화를 성공시키는 열쇠는, 「AI에 무엇을 해야 할까」라는 적절한 프롬프트(지시) 설계 능력과, 기존의 업무 플로우를 AI 전제로 재구축하는 유연성에 있습니다. 각 회사는 향후 자사의 독자적인 노하우와 AI를 곱한 독자적인 효율화 모델의 구축을 서두를 필요가 있습니다.