<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Generative-Ai on ITニュース</title><link>https://it-news.jp/ja/tags/generative-ai/</link><description>Recent content in Generative-Ai on ITニュース</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ja</language><copyright>ITニュース</copyright><lastBuildDate>Sat, 04 Jul 2026 20:58:50 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://it-news.jp/ja/tags/generative-ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI検索とチャットボットの使い分け方</title><link>https://it-news.jp/ja/ai/ai-search-vs-chatbots/</link><pubDate>Sun, 19 Apr 2026 10:00:00 +0900</pubDate><guid>https://it-news.jp/ja/ai/ai-search-vs-chatbots/</guid><description>&lt;img src="https://it-news.jp/img/thumbnail/ai-search-vs-chatbots.png" alt="Featured image of post AI検索とチャットボットの使い分け方" /&gt;&lt;p&gt;AIを活用した情報収集の手段として、AI検索とチャットボットの二つが主要な選択肢となっています。どちらも生成AIの技術をベースにしていますが、得意な分野や使い方が異なります。本記事では、それぞれの特性を理解し、目的に応じて適切に使い分ける方法を解説します。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AIエージェント時代に変わる仕事の進め方</title><link>https://it-news.jp/ja/ai/ai-agent-work-changes/</link><pubDate>Thu, 26 Mar 2026 10:00:00 +0900</pubDate><guid>https://it-news.jp/ja/ai/ai-agent-work-changes/</guid><description>&lt;img src="https://it-news.jp/img/thumbnail/ai-agent-work-changes.png" alt="Featured image of post AIエージェント時代に変わる仕事の進め方" /&gt;&lt;p&gt;AIエージェントの技術が急速に進化し、私たちの仕事の進め方が大きく変わろうとしています。従来のAIが情報の提供や単純な問い合わせ対応にとどまっていたのに対し、AIエージェントは自律的にタスクを計画し、実行し、結果を報告するまでを一貫して行えるようになりました。本記事では、AIエージェント時代における仕事の進め方の変化と、それに適応するためのポイントを解説します。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>生成AIを業務で安全に使うための基本ルール</title><link>https://it-news.jp/ja/ai/generative-ai-safe-use-rules/</link><pubDate>Thu, 15 Jan 2026 10:00:00 +0900</pubDate><guid>https://it-news.jp/ja/ai/generative-ai-safe-use-rules/</guid><description>&lt;img src="https://it-news.jp/img/thumbnail/generative-ai-safe-use-rules.png" alt="Featured image of post 生成AIを業務で安全に使うための基本ルール" /&gt;&lt;p&gt;生成AIがビジネスの現場に急速に普及する中、安全に活用するためのルール整備が企業にとって急務となっています。便利だからといって無秩序に使わせると、情報漏洩やコンプライアンス違反などのリスクが生じます。本記事では、生成AIを業務で安全に使うための基本的なルールを解説します。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>企業が導入するAI活用の成功パターン</title><link>https://it-news.jp/ja/ai/enterprise-ai-adoption-patterns/</link><pubDate>Sat, 10 Jan 2026 10:00:00 +0900</pubDate><guid>https://it-news.jp/ja/ai/enterprise-ai-adoption-patterns/</guid><description>&lt;img src="https://it-news.jp/img/thumbnail/enterprise-ai-adoption-patterns.png" alt="Featured image of post 企業が導入するAI活用の成功パターン" /&gt;&lt;p&gt;多くの企業がAI導入を進める中で、成功する企業とそうでない企業の差が明確になってきています。成功の鍵は、単に最新のAIツールを導入することではなく、組織の特性や課題に合わせた適切な導入パターンを選択することにあります。本記事では、企業がAIを導入する際の代表的な成功パターンを紹介します。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>